调制模式识别中相位提取算法的精度分析

为了提高调制模式识别的准确率,基于CORDIC原理和流水线结构,介绍了一种高精度相位特征值提取算法.从流水线等级引入的近似误差和有限字长带来的量化误差两方面入手,分析了算法在定点制系统中的实现精度,推导出实际结果相对理论值的误差公式.利用费玛定理和函数极值法分析公式得到,当流水线级数不大于量化比特数时,系统精度随它们各自的提高而增大;当流水线级数大于量化比特数时,增加流水线级数不再能够提高系统精度.仿真试验结果表明,相位特征值提取算法的可靠性很高;由误差公式得到的结果与实际误差非常接近,误差公式能够作为系统设计的参数选择标准.     

质量均衡的FGS率优化分配策略

为了保证在带宽约束信道下的视频传输能够获得最小的失真,同时降低接收端的视频失真波动,提出了一种精细粒度可扩展编码（FGS）率优化鲁棒传输策略.该策略首先根据网络可用带宽和丢包特性对FGS视频增强层进行率分配,然后根据FGS视频增强层之间存在的不同重要性,采用不均等前向冗余纠错(FEC)方法进行错误保护.在率分配和FEC非均等保护这两个步骤中,都考虑了网络丢包对视频质量波动的影响.试验结果表明,该方法能够有效减小接收端因丢包引起的视频质量失真,同时能大幅度降低视频质量的波动.     

基于灰色综合关联度的数控机床热误差测点优化新方法及应用

针对机床热误差建模技术当中温度布点选取的问题,提出了基于灰色综合关联度进行数控机床热误差建模的关键温度测点选取的新方法.将该方法应用于一台数控车削中心的实验研究,将原有16个温度测点减少至4个.通过同已有方法的比较表明,该方法具有计算简便,判据简易、明晰的优点,能够较大幅度提高所建立模型的鲁棒性.     

法兰变送器温度附加误差的研究

通过对法兰变送器样机性能的测试发现,当温度发生变化时,所有的填充液会膨胀或收缩,产生附加温度误差,使波纹膜片变形而失去弹性,造成仪表远传数据失真。采用试验方法,研究如何选择合适的填充液,为解决法兰变送器温度附加误差超差现象提供了依据。     

基于图像融合模型的矢量逆半调算法

针对矢量误差分散半调图提出了一种彩色逆半调算法。首先,分析了基于矩阵增益模型的误差分散系统,发现矢量逆半调问题可等效为相关性高频噪声的抑制问题;然后利用K-L变换去除相关性并基于Laplacian金字塔构造图像融合模型,该模型能将未知特性的高频噪声转化为易处理的脉冲噪声;最后使用维纳滤波器和中值滤波器去噪。实验表明,该算法能克服色偏,减少杂色,较准确地再现连续色调图像,逆半调图像的峰值信噪比传统算法提高2~3dB。     

大气污染模型沿特征线的有限体积元格式

将特征线方法和有限体积元方法结合起来,得到了全离散特征有限体积元方法,将这种方法运用到一维大气污染模型问题中,可以对大气污染过程进行数值模拟.选取试探函数空间为一次元函数空间,检验函数空间为分片常数函数空间,并对之进行误差分析,得到了L2误差估计,结果表明由这种方法得到的数值解具有更好的稳定性,并能有效地逼近精确解.     

二阶椭圆方程自适应最小二乘混合有限元法

研究了二阶椭圆方程的自适应最小二乘混合有限元法,利用二次非协调有限元空间和Raviatr-Thomas有限元空间进行逼近,利用最小二乘函数构造了进行自适应计算的后验误差估计子,并进行了后验误差估计。     

基于人脸和语音的混合型身份认证系统

随着当前电子商务和金融交易领域的发展,用户身份认证的应用变得越来越广泛.结合实际,本文构建了一种基于人脸和语音的混合型身份认证系统,分别提出了基于重建误差分类器的特征脸确认算法和基于高斯混合 (Gaussian mixture models, GMM)说话人确认算法;最后在分数层进行融合,提出了基于正交多项式核函数的支持向量机.实验结果表明,该方法在分类、泛化能力和减少支持向量数目方面均取得了良好的效果,最终获得了较小的等误差率.     

非球面Ronchi检测的误差分析

为了较高精度地检测大型非球面面形,需要分析检测装置对测量误差产生的影响。基于Ronch i检测法,将正弦光栅代替Ronch i光栅应用在非球面反射镜的检测上,采用同步相位探测技术和几何原理获得所有被测点的面形偏差梯度信息,然后利用区域波前重构法恢复面形偏差,进而重建被测面形。利用此方法首次分析了叠栅条纹图、非球面度、光栅对比度对重建被测面形的影响。数值结果表明,条纹图的重叠和光栅的对比度均对非球面的检测精度有影响,重建面形误差随着被测面形非球面度的增加而增大。对测量误差的分析可为Ronch i检测装置的设计提供有效、可靠的依据。     

图像痕迹比对方法的应用研究

针对图像痕迹人工对比过程中精度和效率较低,提出一种基于特征点的平均绝对差算法进行图像痕迹检验．使用空间直角坐标系中的平移和旋转变换,建立图像误差分析模型,对三维数据进行修正．通过小波分析的消噪理论选取门限阀值处理,建立小波消噪模型,对数据进行了消噪处理．